考試簡章
完整說明考試大綱、計分方式、費用與應試規定。
建立公共服務所需共同 AI 語言,從理解技術、判讀風險到落實治理責任,讓 AI 成為安全、可信賴的工作助力。
台灣人工智慧學校 (AIA) 依公共部門數位轉型與人工智慧應用需求規劃 公務 AI 共通核心能力認證 (AIATCG),作為不同職務與專業背景人員共同的 AI 能力基準。評量不只著重工具操作,也檢視應試者對 AI 原理、能力限制、社會影響與應用風險的理解。
認證以公共服務情境為核心,涵蓋生成式 AI、人機協作、政策治理、法規資安、倫理與智慧財產。期待應試者在使用 AI 輔助工作時保有查證、批判判斷與人工監督,並以安全、合規且負責任的方式推動應用。
本認證希望協助應試者建立可跨機關、跨職務運用的共同能力,將 AI 知識轉化為公共服務現場中的判斷與行動。
本認證適合已具備或希望培養公務 AI 共通能力的人員,不以公務人員為限。凡從事政府業務、公共服務、數位治理、資料應用、資訊管理,或參與 AI 導入、採購、規劃與風險管理者,皆可透過本認證檢視自身的基礎理解與實務判斷能力。
本頁資訊適用於本站辦理場次;其他執行單位之考務規定,請以各單位公告為準。
| 測驗時間 | 75 分鐘 |
|---|---|
| 題型 | 35 題單選+15 題多重選擇 |
| 題數 | 50 題 |
| 通過標準 | 70 / 100 |
| 報名費 | NT$1,500 |
評量內容分為「AI 基礎認知」與「AI 政策法制」兩大範圍,完整涵蓋從理解技術到管理風險、落實責任所需的共通能力。
| 能力領域 | 評量主題 | 內容說明 |
|---|---|---|
| AI 基礎認知 (40%) |
AI 基礎概念與社會影響 (12%) |
理解 AI 的基本概念、演進、模型能力與限制,並認識多模態 AI、代理型 AI(Agentic AI)及模型情境協定(MCP)等新興工具。能從公共治理與社會影響角度,辨識幻覺、偏誤、深度偽造等風險,並理解人類監督的重要性。 |
| 生成式 AI 與人機互動 (14%) |
理解提示設計、反覆修正與檢索增強生成(RAG)的基本作法,能將生成式 AI 運用於資料整理、內容產製與問題分析。面對代理型任務或較複雜的工作流程,能安排查證節點、保留人工判斷並監督輸出品質。 | |
| AI 應用與公共服務轉型策略 (14%) |
能區分預測式與生成式 AI,依工作目標評估工具、模型與部署方式,並兼顧數位平權、可近用性及公共服務品質。能思考 AI 與既有流程的整合方式,透過持續學習與成效檢視推動服務轉型。 | |
| AI 政策法制 (60%) |
AI 政策與治理指引 (20%) |
理解 AI 治理的政策目標、責任分工與風險分類,並依應用影響採取相稱的管理措施。能從資料治理、系統評估、持續監測及生命週期管理等角度,判斷 AI 應用是否符合公共治理要求。 |
| AI 法規與資安風險管理 (20%) |
理解資通安全、個人資料與敏感資訊保護的基本要求,能辨識提示注入、深度偽造及其他 AI 威脅。能依法律與組織政策進行風險評估、紀錄管理,以及採購或委外服務的安全控管。 | |
| AI 應用下的倫理準則與智慧財產實務 (20%) |
能辨識偏誤、歧視與不公平影響,理解人類應保有最終責任、人工監督與行政倫理。使用或產製 AI 內容時,能處理著作權、第三方權利、授權與揭露事項,並重視透明度、可信度與內容真偽查核。 |
以上內容為概要說明,完整詳細考試內容請參閱簡章
計分方式:每題 2 分,滿分 100 分。單選題答錯或未作答得 0 分;多選題完全答對得 2 分,部分正確可得部分分數,最低為 0 分。漏選正確選項或多選錯誤選項均會影響得分,詳細計分方式以最新簡章為準。
應試提醒:本認證採閉卷方式應試,成績達 70 分為通過;考場紀律、違規處理及證書申請方式以最新簡章為準。
建議依下列順序準備,先建立共同概念,再把知識放入公共服務案例中練習判斷。
準備過程可搭配本站提供的學習資源、考試簡章與樣題,確認評量範圍並熟悉題型。
三份文件協助您掌握評量範圍、安排學習並熟悉題型。
完整說明考試大綱、計分方式、費用與應試規定。
涵蓋政策治理、法規、資安、智慧財產與延伸學習。
50 題練習題,答案表置於文件末尾。
報名資訊
考試場次、地點及報名方式,以本站最新公告為準。